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DAResNet:基于动态卷积与注意力的鱼类分类算法-物联网技术2025年04期

DAResNet:基于动态卷积与注意力的鱼类分类算法

作者:尚浩然 俞洋 字体:      

摘 要:针对现有水下鱼类分类准确率低,抗干扰能力和泛化能力差等问题,本研究在ResNet-D模型的基础上,设计了一种名为DAResNet的模型。首先,将主干网络中的部分卷积替换为全维动态卷积模块,以提高网络模型的特征提(试读)...

物联网技术

2025年第04期