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基于双注意力机制和改进对抗训练的漏洞分类方法-计算机应用研究2024年11期

基于双注意力机制和改进对抗训练的漏洞分类方法

作者:杨尽能 李汶珊 何俊江 周绍鸿 李涛 王运鹏 字体:      

摘 要:漏洞报告在网络安全中发挥着重要作用,大量且不断增加的漏洞对漏洞分类的效率和准确性提出了巨大挑战。为了缓解漏洞分类深度学习模型无法关注重要特征和容易陷入过拟合的问题,提出了一种新颖的基于双注意力机(试读)...

计算机应用研究

2024年第11期