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基于CNN-LSTM-Attention组合模型对我国货运量时序预测对比-物流科技2024年14期

基于CNN-LSTM-Attention组合模型对我国货运量时序预测对比

作者:燕学博 曹世鑫 字体:      

摘 要:为了进一步提高我国货运量的预测准确性,文章基于卷积神经网络和长短期记忆网络模型,引入注意力机制(Attention Mechanism)的组合预测模型,以对我国货运量进行时序预测。首先,利用卷积神经网络提取货运量(试读)...

物流科技

2024年第14期