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急性缺血性脑卒中预后预测研究的应用进展:以机器学习预测模型为例-中国全科医学2025年05期

急性缺血性脑卒中预后预测研究的应用进展:以机器学习预测模型为例

作者:杜慧杰 刘星雨 徐明欢 杨学智 张慧琴 莫佳丽 卢依 况杰 字体:      

【摘要】 急性缺血性脑卒中(AIS)具有高致残率、高病死率及高复发率等特点,给患者及社会造成沉重的负担。随着大数据时代的到来,预测模型在患者的诊治决策、预后管理以及卫生资源配置等方面的应用越来越多,其价值(试读)...

中国全科医学

2025年第05期