网易有道正式推出国内首个输出分步式讲解的推理模型“子曰-o1”。作为14B轻量级单模型,子曰-o1支持在消费级显卡上进行部署,采用思维链技术,能够提供细致的解题过程,以强逻辑和推理能力,实现更高的解题准确性,并提供中文逻辑推理。子曰-o1已正式对外开源,将助力教育领域推理模型的广泛应用及创新。
OpenAI发布了首款AI智能体Operator,能够代理用户执行基于网页的操作。据介绍,Operator由一个名为CUA的新模型驱动,结合了GPT-4o的视觉能力,以及通过强化学习达成的高级推理能力。经过训练后,Operator能够“看见”浏览器中的内容,并使用鼠标和键盘允许的所有操作与网页进行互动。例如,官方演示了Operator预定饭店和在购物网站购物等案例。不过,OpenAI也提醒使用者,
据国家超算网互联网官微消息,目前DeepSeek-R1、V3、Coder等系列模型已登陆超算互联网平台,涵盖目前火爆的从1.5B到14B的蒸馏模型,以及从7B到32B的DeepSeek Chatbot可视化界面,还会陆续上线32B、70B等更多版本。就个人用户和小微企业用户普遍面临因硬件等限制无法部署DeepSeek系列模型的困境,超算互联网平台凭借其强大的超智融合算力、存力与良好生态兼容性,让用
据外媒报道,Meta正致力于升级其广受欢迎的智能眼镜,并正在探索新的可穿戴设备,如手表和带摄像头的耳机,旨在将其人工智能功能嵌入更多产品中。据知情人士透露,这项努力包括今年为运动员开发Oakley品牌的智能眼镜。Meta的设备部门Reality Labs计划在2025年发布带有内置显示屏的新型高端眼镜。知情人士还表示,其他正在研发中的产品将与苹果公司的智能手表和AirPods展开竞争。此外,该公司
苹果最新研究出了具有表达性动作的非人形机器人。这项研究的核心理念是:机器人不应仅仅完成从A点到B点这样的功能性运动,还应该能够通过运动方式来传达其内部状态,如意图、注意力、态度和情绪,从而实现更自然的人机交互。为此,团队提出了一个名为ELEGNT的创新框架,旨在为非人形机器人设计兼具功能性和表达性的运动方式。
由北京人形机器人创新中心有限公司牵头,联合行业内多家优势单位共同研制的《人形机器人电驱动一体化关节接口规范》标准,已依照《北京智能机器人产业技术创新联盟团体标准管理办法》的相关规定,顺利通过立项审查,并正式纳入全国机器人标准化技术委员会(SAC/TC591)的标准研制计划,该标准立项编号为20240101。
摘 要:本项目将高精度的浮子式验潮仪与智慧展示平台相结合,旨在进行水文信息检测和数据展示。项目团队依靠自研的三种核心硬件技术来精准采集数据,随后把数据传输至服务器端。接着,运用自研算法对数据进行计算优化,从而得出该水域的各项水文信息,并在自主搭建的智慧展示平台上予以展示。本项目能够提供液位检测、数据分析、灾害预警等一体化解决方案。 关键词: 浮子式验潮仪;水利监测;液位检测;灾害预警 1 作品
摘 要:针对传统的三维无线传感器网络节点定位算法在计算复杂地形坐标时因地形环境影响而出现无解的问题,提出一种基于减法优化的凹凸山地无线传感器网络定位算法。首先,将复杂多峰模型投影降维成二维模型,并引入基于随机变量的帐篷混沌映射对减法优化初始粒子进行混沌映射,增强初始粒子的多样性及均匀性;然后,采用黄金正弦对粒子的位置进行更新,使其跳出局部最优解;最后,使用Levy飞行策略模拟在搜索空间中的随机探索
摘 要:随着物联网技术的快速发展,无线通信技术在水文监测领域的应用日益广泛。针对传统水文监测系统中存在的布线困难、功耗高、数据传输不稳定等问题,提出了一种基于窄带物联网(NB-IoT)技术的无线水文监测系统设计方案。该系统融合了嵌入式系统、物联网通信、数据存储等技术,具有可靠性高、扩展性强、系统参数可配置、通信覆盖范围广、支持海量设备节点等优点,实现了水文数据的实时采集、传输、存储、分析和应用,能
摘 要:在读写器盘点符合GB/T 28925标准的有源RFID标签过程中,标签使用8位随机数RN8作为一次盘点循环中的唯一标识。然而,当标签数量较多时,产生相同RN8的概率显著增加,不利于读写器实现大量标签的准确盘点。针对该问题,提出了一种能够准确盘点大量有源RFID标签的方法,该方法通过让标签在盘点过程中广播自身RN8和在盘点结束后广播自身收集时隙号Nr,保证盘点过程中RN8和Nr的唯一性,实现
摘 要:随着人工智能的发展,智能终端设备中集成的常开型传感器的数量逐渐增加。然而,这些传感器无法对无用信息进行有效的处理,浪费了大量资源且会严重影响后续数据处理的精度。为了应对边缘终端声学传感设备在追求高精度和低功耗方面所面临的挑战,提出了一种基于语音时域特征的混合信号域语音活动检测架构。该架构能够集成于高精度声学处理系统,如关键词识别系统等,并与其组成逐级唤醒的边缘声学传感系统,从而降低边缘设备
摘 要:近年来,随着城市化进程和人口流动速度的加快,交通负担持续加重,成为制约城市发展的重要因素之一。在此背景下,智能交通的兴起为城市的可持续发展和人民生活质量的提升开辟了新的路径。智能交通系统正在逐步改变民众的出行方式,其借助一系列协同技术,实现了实时路况信息的收集、分析和传递,不仅能够预防交通事故的发生,提高交通网络的运行效率,还能为改善交通环境、提升城市整体交通质量提供新的解决方案。文中对智
摘 要:针对当前铁路隧道口泥石流灾害预警系统的不足之处,设计构建了一个可独立运行的铁路泥石流灾害实时报警系统。其充分利用了当前成熟的LoRa远距离无线通信技术、STM32低成本工业级芯片设备,实现了在3 000 m距离内实时监控泥石流灾害,而无需其他通信基础设施支撑;通过设计的路由控制器,可实现更远距离的无线报警功能。系统具有成本低、安装维护便捷、反应快速、运行可靠的特点,具备较强的实用性。 关
摘 要:在我国,医疗监护仪的使用是从心血管疾病的监护开始的。时至今日,医疗监护仪会针对病人的不同情况,根据其多方面的需求进行监护,以应对各种疾病,实现了从单一学科向多病种、多科室、多学科应用的跨越。近年来,随着通信技术的发展,这些监护系统也在朝着无线可移动方向发展。文中以STM32单片机为主控芯片,集成了体温计、心电信号记录仪和血氧浓度检测仪的大部分功能,并将采集的数据通过ZigBee无线传输至上
摘 要:数据监测技术在大数据与实体经济深度融合发展中起到了至关重要的作用。针对寡照地区无线物联网设备在数据监测过程中的功耗问题,围绕数据格式、通信方式等方面进行了技术革新,通过采用NB-IoT物联网卡并优化配置参数,建立了专用的数据编码、解码和通信握手机制,实现了无线物联网设备的低功耗数据监测,显著降低了物联网设备的运维成本,有效提升了寡照地区数据监测的质量。 关键词:无线物联网;NB-IoT;
摘 要:针对三维空间水下目标定位受噪声影响的问题,为提高定位精度,提出了一种基于TDOA/AOA(到达时间差/到达角度)双模态的三维空间水下目标定位方法。该方法在建立多个双AUV对组成的三维空间水下目标定位模型的基础上,首先利用加权最小二乘算法获得目标粗略估计值,再将该值作为金鹰优化算法的初始值,采用针对水下定位方程的改进金鹰优化算法进行二次精准定位,获得目标的精确解。实验结果表明,提出的定位方法
摘 要:随着信息显示技术的持续发展,信息显示的安全性问题愈发突出。信息加密显示技术的实现依赖于目标检测技术,需要根据不同信息的特点来选用相应的加密算法。为此,提出一种基于YOLOv7的显著性目标检测算法,该算法可以通过自建数据集标定显著性区域,对模型进行训练,并将得到的显著性区域用于自适应加密显示算法,以实现可分级的加密显示。实验结果表明,该模型性能优越,有着较高的检测准确率,能够为后续针对敏感信
摘 要:工业物联网(IIoT)的快速发展带来了大量的传感器数据,这些数据在监测和控制工业生产过程中起着至关重要的作用。然而,由于环境噪声的影响和传感器本身的限制,传感器数据常常会受到各种类型的噪声污染,从而削弱了其可靠性和准确性。因此,噪声消除成为了工业物联网应用中一个重要的研究方向。针对工业物联网传感器数据的噪声消除问题,提出了一种基于上下文和邻居的噪声检测方法。针对突然跳跃或尖峰形态的噪声可以
摘 要:在实际的视频传感器网络监测环境中,通常会存在较多障碍物对监测区域形成遮挡,从而产生监测盲区。此外,视频传感器初始部署时往往采用随机部署的方式,会导致部分传感器节点位于监测区域的边界处,使得其感知范围超出监测区域,从而影响整体覆盖效果。针对上述问题,提出了一种基于边界机制融合虚拟力算法的视频传感器网络覆盖优化方法。首先,采用边界机制将视频传感器节点的感知范围约束在监测范围内;其次,引入虚拟力
摘 要:针对建筑结构健康监测(SHM)场景中无线传感器网络(WSNs)的能耗优化与生命周期拓展问题进行了深入研究。针对LEACH协议在能量调度和簇首选取策略上的局限性,提出了一种创新的ACPSO-LEACH融合算法,该算法能够将自适应混沌粒子群优化方法与细粒度簇首更新机制相结合,系统地考虑节点间传输距离、剩余能量分配以及公平的簇首选择原则,旨在实现网络能耗的高效均衡分布并显著延长网络的整体运行寿命
摘 要:针对无线传感器(WSN)随机部署时节点分布不均、覆盖率较低的问题,提出一种基于动态变异准反向学习改进鹅优化算法(GOOSE)的WSN优化策略。动态变异准反向学习是一种较为新颖的智能优化算法改进策略,将其应用在种群初始化阶段和种群迭代过程中,可以显著提高初始节点和迭代寻优过程中种群的均匀度,间接提升节点的覆盖率。先将随机初始化节点与加入动态变异准反向学习后的初始化节点进行对比,再使用两种算法
摘 要:随着数字时代的到来,网络安全问题日益凸显,尤其是网络入侵行为对信息系统的安全构成了严重威胁。针对传统安全防御机制无法应对日益复杂的入侵手段的问题,构建了一个基于深度学习的网络入侵监测系统。该系统以机器学习的相关理论为支撑,采用DNN作为核心神经网络架构,并融合了LSTM和Transformer等模型。借助KDD99等数据集进行模型的训练和测试。实验结果表明,该系统能够有效提高检测精度,极大
摘 要:针对无人机在远距离及恶劣环境下作业受限的问题,提出一种数传通信链路技术。利用遥控、遥测信号无阻隔传输技术,建立数传通信链路和图传通信链路,实现了远距离无人机作业和现场故障判断,确保地面基站能够接收到清晰稳定的图像数据。该信号传输技术不仅技术先进,而且具有极高的环境适应性,能够在各种恶劣环境中稳定运行,充分满足现场作业的实际需求,为无人机的远程操控与数据传输提供了强有力的技术支撑。 关键词
摘 要:图像检索算法在化工厂安全防护中起着重要作用,但是部分化工厂图像检索任务由于其场景特殊,缺乏标记样本,图像检索精度较低。为解决上述问题,提出基于元学习和轻量化注意力机制的小样本图像检索方法,基于元学习思想构建小样本图像检索框架,使用深度可分离卷积提取图像特征时能够降低网络复杂度;为增强网络的特征提取能力,在深度可分离卷积中引入注意力模块,构建轻量化注意力机制的特征提取网络。试验结果表明,采用
摘 要:温室环境是一种非线性、强耦合性、多干扰性、时滞性的动态环境系统,有效的控制模式可以确保温室内部环境稳定,提供最佳的生长条件,从而提高作物的产量和质量。目前,对于农业温室的控制模式提取问题仍缺乏较好的解决方法。为此,研究了一种基于机器学习的温室控制模式提取方法。通过非均匀采样方法处理数据,使用机器学习分析方法实现温室控制模式的提取;通过建立温室的时间-温度模型,对温室控制系统进行分析和再设计
摘 要:针对机器人路径规划问题,设计了一种基于改进RRT*算法的机器人路径规划方法。首先,针对RRT*算法环境适应能力差的问题,提出基于奖励的自适应步长设计,以提高RRT*算法的环境适应性;其次,针对RRT*算法在采样空间随机采样的特性,提出偏向目标采样与贪心采样结合的采样策略,并设置路径长度阈值,对采样点进行控制;最后,针对路径冗余且存在尖角的问题,采用先对路径进行拉伸处理再进行平滑处理的方式来
摘 要:随着增材制造技术在各个领域的广泛应用,国外已经开发出成熟的3D打印控制系统。相比之下,国内3D打印技术起步较晚,与国外的技术方案适应性较差,缺少成熟的3D打印控制系统。为此,提出了一种基于树莓派的数字工厂网络控制系统,借助数字孪生技术实时模拟和监控3D打印过程,打破了空间限制,提高了3D打印的效率与质量。该系统采用MKS SERVO42C步进电机,通过增量式PID算法进行闭环控制,有效避免
摘 要:随着科技的持续进步与广泛应用,智能化灌溉已成为现代农业发展的重要趋势。在此背景下,介绍一种基于LoRa技术的农业土壤调节系统的设计与实现方法,并对该系统的功能、总体架构、网络通信过程、硬件开发设计、Android移动客户端和Web端软件开发设计等方面进行深入分析。该系统基于LoRa无线传输技术,实现了对土壤湿度数据的实时采集与水泵的智能控制。测试结果表明,该系统所采用的设计策略在智慧农业生
摘 要:针对当前执法记录仪所面临的数据唯一性难以保证和检索不便等问题,利用自主研发的智能化执法记录仪前端硬件,并结合以太坊智能合约技术,设计并实现了一套执法记录仪区块链存证系统。区块链具有不可篡改、去中心化、公开透明等特性,能够有效确保链上存储数据的唯一性。该系统通过将执法视频文件指纹数据上链,成功解决了传统存证系统存在的视频易被篡改、操作繁琐等问题。同时,云端管理系统还提供了便捷的交互界面,保证
摘 要:通过理论分析和实验对比的方法,对零冷水燃气热水器的循环加热时间进行研究分析。通过考察不同管路状态下水流量的变动,计算出了管路长度及加热所需时间。理论计算和实验结果高度一致,充分验证了理论计算模型的准确性和可靠性。实验测试和理论分析均表明,在水泵运行功率一定的条件下,循环管路长度与循环管路内的水流量成反比关系,意味着管路越长,水流量就越小。通过主控逻辑可以逆向推算出管路长度,据此还可以计算只
摘 要:为解决空压机设备中不确定零部件损耗及其可能引发严重后果的问题,设计了基于大数据技术的空压机设备预测性解决方案。首先,基于振动频谱分析构建了空压机寿命预测模型,通过信号滤波、异常值处理、零均值化处理等手段进行数据预处理,通过超参数优化和模型评估持续对空压机设备模型进行优化调整。其次,通过采集现场空压机的静态数据和运行数据,基于空压机机理进行了深入分析,提取了用于空压机寿命预测的关键特征值,并
摘 要:针对现有农药自动喷洒装置存在严重的农药浪费现象,设计了一款以STM32为主控MCU,基于图像识别可以实现农药精准喷洒的装置。用户将该装置放到指定位置后,通过下达开始指令,摄像头开始旋转,图像识别模块对待喷洒物体进行图像抓取;抓取成功后利用串口通信将数据传递回STM32,STM32根据传回的数据控制水泵的通断、伸缩杆的高低、喷头的角度;最后根据风速风向感应模块测得的数据实时调节喷头的角度,实
摘 要:在面对海量、高维且不规则的数据时,传统的信号处理方法已无法满足此类数据的处理需求。而图信号处理技术作为一种新兴的信号处理技术,在处理复杂数据方面有着巨大的潜力。以交通网络为例,其可以将交通枢纽视为图的顶点,而交通枢纽间的连接可视为图的边。相较于传统的信号处理方法,经过优化后的图信号处理技术具备更高的计算效率。基于此,对图信号处理所面临的挑战进行了介绍,并对图信号处理的理论基础,如图上傅里叶
摘 要:为了解决隧道内无法完备获取危化品车辆信息和现有的视频事件监测技术无法准确地对隧道内的危化品车辆进行事件监测等难题,搭建了隧道危化品车辆通行安全管控系统。通过在隧道出入洞口加装高清卡口摄像机以及在隧道洞内安装高清摄像机和多目标追踪雷达,实现了隧道通行车辆信息的前端采集。采用HOG+SVM危化品车辆辨识算法,从隧道出入口采集的隧道通行车辆图像中辨识出危化品车辆。在隧道内部采用雷视融合+AI算法
摘 要:随着社会经济的迅速发展和人们生活水平的提升,外卖服务在大学校园中日益受到青睐。然而,传统的外卖配送方式存在一些较为普遍的问题,例如送餐员与学生之间的接触所带来的卫生安全隐患以及送餐效率低下等。针对上述问题,在外卖配送服务中引入传感器技术、物联网技术和人工智能算法等先进技术,借助传感器监测保温柜内部的温度,保证食品的新鲜度和安全性。同时,通过物联网技术实现保温柜与学生手机APP的互联互通,大
摘 要:随着OpenAI文生视频模型Sora技术的快速发展及其影响力的持续扩大,其在物联网领域的影响和应用场景正逐步深化并呈现多元化趋势。采用理论分析和逻辑推理相结合的研究方法,对Sora技术的核心特征进行概述,随后深入分析了Sora技术对物联网的影响。在此基础上,着重探讨Sora技术在不同物联网场景下的应用实践,同时指出Sora技术存在的潜在风险及相应的防范措施。通过对Sora技术在物联网领域应
摘 要:交流是日常生活中不可或缺的活动,但是对于聋哑人士而言,生理缺陷使他们无法轻松自如地与他人进行交流,这无疑给他们的日常生活带来了诸多不便。鉴于此,设计并开发了一款基于STM32单片机的智能手套,该手套能够处理多样化的数据,并实现手语翻译。该手套借助STM32F103单片机能够同时处理10个弯曲传感器和2个陀螺仪所采集到的感知数据,然后通过蓝牙将这些数据传输至手机端,进而实现手语翻译的语音输出
摘 要:文中提出了基于语音识别的智能桌面风扇灯系统。该系统采用LD3320语音识别芯片实现语音识别功能;以STM32单片机作为主控芯片,并结合WiFi模块实现了远程控制和语音控制功能。用户可以通过该系统随时随地便捷地控制LED灯的开关、风扇的开关以及档位调节。这种智能化的控制方式不仅提高了生活的便利性,在快节奏的生活模式下有效减少了时间成本,同时通过精准的开关控制为节能减排做出了积极贡献。 关键
摘 要:针对室内装修所使用的固定式人字梯和升降式工作台存在的不便于携带、灵活性差等问题,提出了一种基于语音识别的升降梯自动控制系统。该系统以STM32F103单片机为主控芯片,集成了压力传感模块、测速模块、语音识别模块和电机驱动模块,能够通过语音识别实现对升降梯的自动控制。测试结果表明,该系统运行稳定,能够显著提升工作效率,是智能家居等物联网应用的理想选择。 关键词:升降梯;自动控制;压力传感;
摘 要:当前,贵州省内众多乡村的饮水工程普遍采用将饮用水源中的水泵入高位蓄水池的供水方式。在这一过程中,蓄水池泵入水量过多导致溢出、泵入水量过少导致饮用水供给不足的问题频发,给村民的生活带来不便的同时,还造成水和电力资源的严重浪费。针对此问题,研发了一套基于物联网技术的智能监控与自动化控制系统。该系统由水位监测与控制节点、LoRa网关节点以及应用服务监控系统三个核心部分构成,能够提升乡村饮水工程的
摘 要:环境反向散射技术是一种结合了能量收集和被动通信机制并依靠环境射频源进行数据传输的低功耗被动通信技术。得益于其低功耗的工作特性以及无需电池运行的潜力,环境反向散射有望解决物联网应用场景下的能源受限问题。基于此,开展环境反向散射技术的研究,首先简述反向散射技术的基本工作原理以及架构分类;在此基础上,对各种射频信号(FM、WiFi、蓝牙等)环境下的系统研究现状进行了总结;然后,针对不同的应用场景
摘 要:CDIO与OBE教育模式均以学生为中心,强调能力培养。文中将二者结合,引入“物联网工程设计与实施”这门课程的教学中。从理论教学、实践教学、考核评价、思政教育四个方面分析了当前教学的困境,提出了基于CDIO和OBE理念夯实系统、工程思维和综合能力及激发创新能力的教学改革框架,并从课程标准、课程群教学、学生主体、思政与专业自然融合、教学评价五个维度探讨了CDIO、OBE融合视阈下教学改革的实施
摘 要:聚焦复杂工程问题,以各类大学生智能机器人比赛为指引,针对机器人智能感知与运动控制两个方向的内容及特点,整合实验室资源,将相关主干课程的知识点“串”起来,建立了较为完整的智能机器人实践教学体系。通过建设智能机器人实践教学体系,在培养了学生专业素养的同时,提高了学生在实际应用中解决复杂工程问题能力。 关键词:工程实践;智能机器人;实验室建设;创新竞赛;工程认证;实践教学体系 中图分类号:T
摘 要:随着物联网技术的快速发展,对高素质专业人才的需求日益增长,但当前教育与行业需求之间存在脱节,导致毕业生专业技能与岗位要求不匹配。为此,提出了“分类定标,分层定岗”的物联网专业群人才培养模式,通过行业考察、人才培养内容优化、实践教学过程充实和全面跟踪评价机制的建立实现行业需求和专业人才培养精确对接,进而提升教育质量和学生的就业竞争力。通过分析物联网行业的人才需求,制定详细的岗位标准,提炼核心
摘 要:针对工程认证背景下高校单片机课程实验教学存在的问题,提出了以项目驱动的单片机课程实验教学课程改革方案。以学生为中心,以实践为基础,以创新为目标,构建了以项目为载体的单片机课程实验教学体系。实验教学内容涵盖单片机基础知识、单片机应用技术、单片机系统设计等方面。实验教学方法采用项目驱动式教学法、任务驱动式教学法、案例教学法、分组讨论法等多种教学方法相结合的方式。实验教学评价采用过程性评价和终结