摘要:在当前科技黑天鹅事件频发的背景下,公众舆情的有效情报对于预警、监测和引导科技舆情至关重要。应用大语言模型和预训练模型对舆情数据进行立场分析、情绪标注和主题挖掘,并结合社会冲突理论,从立场与情绪的角度深入分析科技黑天鹅事件可能引发的舆情风险。研究发现,公众对新技术持谨慎态度,主要担忧集中在伦理道德和就业压力上,这些担忧可能引发社会不安、加剧贫富分化。相较于一般舆情,科技舆情具有专业性、全球性特
摘要:深入剖析公众对生成式人工智能(Generative Artificial Intelligence,GAI)的认知状况,给人工智能政策制定、风险治理提供数据支持和策略建议。以微博为数据源,首先提出Zero-shot_M3E_BERTopic模型,识别GAI话题下的公众认知主题;其次运用ERNIE 3.0模型进行情感分析,量化主题的关注度和满意度,探究其动态变化特征;最后基于IPA模型构建“关
摘要:受科技迅猛发展、作战环境变化等因素的影响,国防建设过程面临前所未有的复杂性,如何辅助决策者更准确地理解复杂系统要素之间的因果逻辑,进一步巩固和提升国防建设水平是国防领域的重要议题之一。在阐述鲁宾因果模型和结构因果模型等因果知识的基础上,以美国国防高级研究计划局(Defense Advanced Research Projects Agency,DARPA)实施的一系列因果推断智能项目为例,分
摘要:为客观评价科学文献的真实影响力、弱化学术评价中的马太效应问题,通过降低间接引用关系的计数权重,构建科学文献被引频次优化模型,提出引用优化比例指标,并通过实证研究检验该模型的有效性。研究发现:第一,优化间接引用频次权重后,所得结果能相对客观地反映科学文献的真实被引情况与真实影响力;第二,该被引频次优化模型可用于识别潜在的高质量、高被引论文;第三,该被引频次优化模型能够在较大程度上缓解学术评价中
摘要:从知识交流视角出发,围绕在线视频社区中的结构化评论功能,测量视频社区中的知识交流效果,为促进视频社区高质量知识交流提供有效参考。选取代表性在线视频社区哔哩哔哩,采集其中的视频、评论及行为数据,利用主题聚类、相关性分析等方法,测量结构化评论与一般评论在知识交流方面的效果,同时分析行为属性数据、视频文本数据及评论文本数据之间的关联关系。相较于一般评论,结构化评论的数量与视频播放量关联不大,更多取
摘要:针对目前专利权维持期在专利价值预测方面存在的滞后性和预测特征忽略专利主体信息的问题,提出基于专利主体特征的专利权维持期预测方法。使用专利数据集,构建包括专利发明人、专利权人、专利代理的专利主体特征,并利用基于相关性的集成学习模型预测专利权维持期,使用SHAP模型对获得的预测模型加以解释,以增强理解。通过风能转化领域专利数据的实证研究验证所提方法的可行性与有效性,模型的评估指标平均绝对误差、均
摘要:从运营视角对沉睡专利进行充分唤醒识别分析,建立高校唤醒专利运营价值识别体系,识别出具有运营价值的唤醒专利,有助于促进高校沉睡专利转移转化、盘活高校现有专利存量。首先,基于985高校的发明专利相关数据,筛选出具有被引次数和运营次数的相关发明专利。其次,借助运营唤醒次数、运营唤醒强度以及运营唤醒年跨度对高校沉睡专利进行充分唤醒识别。再次,基于充分唤醒专利数据集建立高校唤醒专利运营价值识别体系,借
摘要:建设数据要素市场对促进数字经济高质量发展具有重要意义。为展现省级地方政府在数据要素市场建设方面的关注重点与薄弱环节,构建包含政策外部结构、政策主题、政策工具的三维分析框架,对2015—2024年我国省级地方政府122份数据要素市场建设相关政策文本进行量化分析。研究发现:当前我国地方政府数据要素市场建设专门性政策较少,各地区政策数量分布不均;政策内容以数据流通和数据要素市场规则构建为重点,对数
摘要:通过对488名老年人的样本数据展开研究,构建有调节的中介模型,使用结构方程模型验证数字阅读对老年人数字获得感和数字融入的影响机制。研究发现:数字阅读可以通过数字获得感来促进数字融入;当老年人拥有较高数字素养时,数字阅读对老年人数字融入的影响强烈,并且通过数字获得感产生的正向间接效应也有所加强。基于此,面向亟待探索的老年群体数字内容消费市场,数字阅读平台应致力于开发适老功能模块和技术,为老年用