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河南师范大学学报（自然科学版）

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2025年03期

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学术前沿专栏：新污染物检测技术 | PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述

学术前沿专栏：新污染物检测技术 | PFAS高分辨率质谱数据的非靶标识别技术综述

【特约主持人】孟祥周：教育部“新世纪优秀人才支持计划”入选者【主持人按语】从环境管理角度来看，新污染物一般是指新近发现或被关注，对生态环境或人体健康存在风险，尚未纳入管理或者现有管理措施不足以有效防控其风险的污染物.新污染物是全球环境领域研究热点之一，我国于2022年发布实施《新污染物治理行动方案》，全面推进新污染物治理工作，是当前我国生态环境科技创新的重点领域.环境中新污染物种类繁多且总体浓
学术前沿专栏：新污染物检测技术 | 原位形成低共熔溶剂的酸诱导—分散液液微萃取/高效液相色谱法测定环境水样中烷基酚

学术前沿专栏：新污染物检测技术 | 原位形成低共熔溶剂的酸诱导—分散液液微萃取/高效液相色谱法测定环境水样中烷基酚

摘要：近年来，黄河水污染现象日趋严重，其中烷基酚是重要的污染物之一.为此建立了一种基于原位形成低共熔溶剂的酸诱导—分散液液微萃取黄河水、卫河水和湖水等环境水样中烷基酚的方法.该方法以癸酸钠为萃取剂，加入盐酸后癸酸钠与盐酸反应生成癸酸，同时烷基酚通过与癸酸原位形成低共熔溶剂而被萃取.在优化条件下，4-庚基酚和4-壬基酚的线性范围为0.2～400 μg·L-1，4-辛基酚的线性范围为0.3～400
运动与脑科学研究专题 | 运动对脑认知功能的调控作用

运动与脑科学研究专题 | 运动对脑认知功能的调控作用

摘要：运动不仅可以有效防治糖尿病、心血管疾病、肿瘤等慢性非传染性疾病，同时对于精神疾病和神经退行性病变也有较好的早期干预效果.因此，运动成了公认的无创性脑认知功能调节方法，不同种类的运动均可有效降低中长期精神疾病风险.从运动对学习、记忆、情绪、睡眠觉醒节律等几个方面，阐述运动对脑认知功能的调控作用及机制，以期能够为选择适当强度的运动训练方案，制订“运动处方”、提升脑认知能力提供理论依据. 关键
运动与脑科学研究专题 | 不同强度跑台运动通过调控BDNF/miR-124/p-CREB信号通路改善CUMS小鼠抑郁样行为

运动与脑科学研究专题 | 不同强度跑台运动通过调控BDNF/miR-124/p-CREB信号通路改善CUMS小鼠抑郁样行为

摘要：［目的］基于慢性应激诱导的抑郁动物模型，探讨不同强度连续跑台运动对缓解小鼠抑郁行为的干预作用及可能机制.［方法］8周龄雄性健康KM小鼠，随机分为空白对照组（SED）、慢性不可预知应激刺激（CUMS）抑郁模型组（SMD）、抑郁+低强度运动组（LICT）、抑郁+高强度运动组（HICT），每组15只.空白对照组和模型组常规喂养，不进行运动；模型运动组进行8周不同强度跑台运动干预.运动干预结束后测
水域生态学研究专题 | 城郊湖泊大型底栖动物群落结构及其与环境因子的关系

水域生态学研究专题 | 城郊湖泊大型底栖动物群落结构及其与环境因子的关系

摘要：对武汉市5个城郊湖泊的底栖动物群落组成及与水环境因子的关系进行了研究.调查中共检出底栖动物29种，主要优势种为霍甫水丝蚓（Limnodrilus hoffmeisteri）、环棱螺（Bellamya sp.）和水丝蚓（Limnodrilus sp.），均为喜有机质的耐污种；水体理化指标表明5个湖泊呈高度富营养化，除叶绿素a质量浓度之外，各湖的理化因子间存在显著性差异.典范分析（CCA）与冗
水域生态学研究专题 | 基于SRI指数的嘉陵江流域1982-2020年旱涝急转特征分析研究

水域生态学研究专题 | 基于SRI指数的嘉陵江流域1982-2020年旱涝急转特征分析研究

摘要：以嘉陵江流域为研究对象，基于北碚水文站1982-2020年月尺度径流数据，计算不同时间尺度的标准化径流指数（SRI），采用游程理论分析嘉陵江流域的旱涝急转事件特征，并结合Mann-Kendall趋势检验法分析标准化径流指数变化趋势.研究结果表明：嘉陵江流域1982-2009年洪涝化趋势先减弱后增强，2010-2020年呈现短期增强趋势后又减弱.嘉陵江流域1982-2020年的1、5、6、8
水域生态学研究专题 | 城市富营养化湖泊水质对降雨的响应——以武汉东湖为例

水域生态学研究专题 | 城市富营养化湖泊水质对降雨的响应——以武汉东湖为例

摘要：降雨是湖泊营养盐输入的重要途径，为了摸清降雨前后城市湖泊水质变化特征，选择典型城市富营养化湖泊武汉东湖为研究对象，在全湖布设27个样点，于2021年9至10月期间采集表层沉积物样品，并对期间降雨前后11个水质指标进行监测，识别表层沉积物氮磷污染现状与降雨前后东湖水质变化特征，利用线性回归、主成分分析等方法分析造成降雨前后水质差异的原因.结果表明，武汉东湖表层沉积物全氮、总磷平均含量分别为4
数学与计算机科学 | 基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究

数学与计算机科学 | 基于残差扩散模型的遥感超分辨率图像生成研究

摘要：传统基于扩散的图像超分辨率方法通常需要大量采样步骤，并且优化功能强大的扩散模型需要耗费大量运算时间.为了在有限的计算资源上实现训练，现有的加速采样技术往往会牺牲部分图像质量，导致超分辨率结果模糊.为了解决这一问题，提出了一种改进的、高效的残差超分辨扩散模型.通过构建马尔可夫链，在高分辨率图像和低分辨率图像之间移动残差来实现图像之间的转移，有效减少扩散步骤的数量.该方法保证了超分辨率结果的质
数学与计算机科学 | Sidon空间和循环子空间码的构造

数学与计算机科学 | Sidon空间和循环子空间码的构造

摘要：子空间码特别是循环子空间码在随机网络编码中具有高效的编码和译码算法，因此近年来受到了广泛关注.Sidon空间是构造循环子空间码的重要工具，利用有限域上的本原元和不可约多项式的根，构造了不同维数的Sidon空间，并在此基础上得到了码字个数更多的循环子空间码. 关键词：有限域;循环子空间码;Sidon空间;不可约多项式的根中图分类号：O157.4 文献标志码：A文章编号：100
数学与计算机科学 | 干旱和半干旱地区植被-水系统有限时间的稳定性

数学与计算机科学 | 干旱和半干旱地区植被-水系统有限时间的稳定性

摘要：自然因素、人为因素以及地表水的渗透能够改变干旱和半干旱地区生态平衡，为了反映随机环境噪声对干旱半干旱地区生态系统的影响，建立了由Markov链和高斯白噪声驱动的随机时滞植被-水系统，通过随机比较原理，研究了植被及水的有限时间的动力学行为，给出了系统有限时间稳定性和有限时间收缩稳定性的充分条件. 关键词：渗透时滞;有限时间稳定;植被-水系统中图分类号：O29 文献标志码：A文
数学与计算机科学 | 基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法

数学与计算机科学 | 基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集的粒度选择方法

摘要：在Pythagorean模糊粗糙集的基础上，结合优势关系与多粒度，提出了一种基于优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集模型，并对其进行研究.首先给出了优势关系的Pythagorean模糊粗糙集、Pythagorean模糊熵概念，讨论其性质，然后定义了在乐观、悲观下的优势关系的多粒度Pythagorean模糊粗糙集4种模型，以及Pythagorean模糊贴近度，并证明了其性质，设计
数学与计算机科学 | 用户持续使用移动健身应用的关键影响因素识别

数学与计算机科学 | 用户持续使用移动健身应用的关键影响因素识别

摘要：面对激烈的市场竞争，如何提高各类移动健身应用（mobile fitness application，MFA）的“用户留存”已经成为MFA运营商所面临的主要问题.基于信息系统持续使用的相关文献，引入信息期望、社交期望、易用期望和转换成本4个影响变量，构建了一个双中介的检验模型.基于310名MFA用户调查数据，构建分层回归模型并采用SPSS 26.0和AMOS 26.0对研究模型进行检验.研究
数学与计算机科学 | MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络

数学与计算机科学 | MCNet:融合多层感知机和卷积的轻量级病变区域分割网络

摘要：针对现有医学图像分割网络存在计算量大、对硬件资源要求高和推理速度慢等不足，提出一种轻量级快速分割网络MCNet.MCNet采用编码器-解码器架构，使用多层感知机（MLP）和卷积分别提取并融合医学图像的全局特征和局部特征，以减少网络参数量并提高分割精度.在编码阶段使用卷积分支和多层感知机分支分别提取多尺度的局部特征和全局特征.通过跳跃连接融合这些特征并送入解码器.在解码阶段使用注意力门控机制
数学与计算机科学 | 具有分数Brown运动的分数阶中立型随机微分方程解的存在唯一性

数学与计算机科学 | 具有分数Brown运动的分数阶中立型随机微分方程解的存在唯一性

摘要：研究了一类在Hilbert空间中具有分数Brown运动的分数阶中立型随机微分方程，利用Picard逐步逼近法得到了其非Lipschitz条件和弱化的线性增长条件下粘性解的新的存在唯一性的充分条件.所提的研究方法使得先前一些研究结果得到了拓展.最后通过具有分数Brown运动的随机非线性波动方程验证了理论的有效性. 关键词：分数阶随机微分方程;分数Brown运动;粘性解;存在唯一性中图分
数学与计算机科学 | 汉语二语学习者作文质量影响因素研究

数学与计算机科学 | 汉语二语学习者作文质量影响因素研究

摘要：以HSK动态作文语料库中56篇蒙古国汉语学习者的作文语料为研究对象，使用语料库调查法，数据分析法和多元线性回归法，考察了词汇、文字、语法3个特征对蒙古国汉语学习者作文质量的影响.研究结果发现：词汇、文字、语法都能影响学习者的作文质量，其中词汇特征对作文质量影响最大；不同分数段的作文中各特征的影响不均衡；经过回归诊断，选取词数、词种数、中级词数、高级词数4个指标构建多元线性回归模型，检验出对
物理与电子学 | 基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法

物理与电子学 | 基于混合神经网络参数优化的两相流流型识别方法

摘要：针对气液两相流传感器测量数据的强非线性和非平稳性导致流型识别困难的问题，提出一种基于混合神经网络参数优化的流型识别方法.所提方法首先采用滑动窗口法将传感器测得的不同流型电导率数据分割为若干子序列，再利用变分模态分解算法获得各子序列的固有模态函数，通过提取固有模态函数的Hjorth特征数据集实现对各子序列非线性特征的描述.接着，将随机森林算法引入卷积神经网络的分类层，进而构建混合神经网络，并
物理与电子学 | 一种基于数据驱动的空调负荷预测方法

物理与电子学 | 一种基于数据驱动的空调负荷预测方法

摘要：空调负荷预测是空调负荷潜力分析和电网空调负荷调控的基础，为了精确地对空调负荷进行预测，文中提出了一种考虑到外界影响因素以及集成优化的空调负荷预测方法.首先，拟定好实验运行方案并采集影响因素数据.其次，使用近邻成分分析（NCA）方法进行特征选择，剔除重要度小的特征.然后使用白鲨优化算法（white shark optimizer，WSO）对支持向量回归（support vector regr
物理与电子学 | 基于主题条件CNN-BiLSTM的旋律自动生成方法

物理与电子学 | 基于主题条件CNN-BiLSTM的旋律自动生成方法

摘要：为了有效地生成结构化的旋律，提出了一种基于主题条件CNN-BiLSTM的旋律自动生成方法.将旋律表示为钢琴卷帘窗的形式，使用定长、变长相结合的方法分割钢琴卷帘窗；通过Ward聚类算法对钢琴卷帘窗片段进行聚类分析，将获取的最大簇作为歌曲的旋律主题；以旋律主题作为条件使用基于CNN-BiLSTM结构的模型进行旋律生成，其上半部分CNN可以有效地提取钢琴卷帘窗中所包含时间和音高之间的信息，下半部
生物学 | 二氧化硅纳米颗粒诱导血管内皮细胞自噬激活的转录组分析及实验验证

生物学 | 二氧化硅纳米颗粒诱导血管内皮细胞自噬激活的转录组分析及实验验证

摘要：为寻找二氧化硅纳米颗粒诱导细胞自噬激活的调控蛋白，用20 nm的二氧化硅纳米颗粒处理大鼠血管内皮细胞株，对细胞样品进行转录组测序分析及试验.根据CCK-8方法测定的细胞死亡率及自噬Marker蛋白的表达量确定诱导时长，由此制备细胞样品并进行转录组测序及分析预测，通过RNA干扰实验筛选具有自噬调控功能的蛋白质.研究结果表明，20 nm二氧化硅纳米颗粒处理细胞的较优诱导时间为24 h，自噬Ma
体育学 | 基于机器学习的乒乓球混双技战术评估模型构建与应用

体育学 | 基于机器学习的乒乓球混双技战术评估模型构建与应用

摘要：在运动项目技战术分析领域引入机器学习算法，以场胜负为标签，以各段与轮次的得分率与使用率构造的得分效率密度和全局得分能力两个新指标作为特征，使用机器学习模型中的随机森林模型、LightGBM模型、XGBoost模型对乒乓球混双比赛28个技战术指标的特征重要性进行排序，提取了2个二级评价指标和8个三级评价指标.最后应用构造的评估模型对王楚钦/孙颖莎与林高远/王曼昱的2场混双决赛进行了技战术分析

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